casos de uso

Modelo Predictivo para Ventas:

Un cliente tenia dificultades para predecir con con precisión los volúmenes de ventas, lo que generaba escasez de inventario frecuente y pérdida de ingresos. Desarrollamos un análisis de datos para ayudarlos a construir un modelo predictivo que analizara los datos históricos de ventas e identificara los factores clave que influyeron en los volúmenes de ventas. El modelo ayudó a la empresa a pronosticar las ventas con mucha mayor precisión, lo que dio como resultado una mejor gestión del inventario, una reducción de los desechos y un aumento de los ingresos.

Visualización de datos para atención médica:

Un cliente que es proveedor de atención médica buscaba mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costos mediante el análisis de los datos. Desarrollamos un proyecto de datos para crear visualizaciones interactivas que identificaron tendencias y patrones en los datos de los pacientes. Las visualizaciones ayudaron a identificar oportunidades de ahorro de costos, como reducir las tasas de readmisión y mejorar la atención al paciente al identificar las mejores prácticas y enfoques de tratamiento.

Detección de fraude para servicios financieros

Una empresa de servicios financieros estaba preocupada por el riesgo de fraude en sus operaciones. Desarrollamos un sistema de detección de fraudes que utilizaba algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de transacciones e identificar comportamientos anómalos. El sistema ayudó a la empresa a detectar y prevenir el fraude antes de que causara pérdidas significativas.

Data Analytics en Odoo

Una empresa de fabricación estaba usando Odoo para administrar su proceso de producción, pero necesitaba ayuda para identificar las ineficiencias. Desarrollamos un proyecto de datos para crear visualizaciones que les ayudaron a identificar cuellos de botella e ineficiencias. Creamos paneles interactivos que permitieron a la empresa profundizar en áreas específicas e identificar problemas que causaban retrasos o desperdicios. A través del proyecto, la empresa identificó áreas de mejora, como la optimización de los niveles de inventario, la reducción de los cuellos de botella en la producción y la mejora del control de calidad. Estos cambios dieron como resultado una reducción de los desechos, una mayor eficiencia y una mayor rentabilidad. 

Power BI Embbeded

Una startup que desarrollaba una plataforma web para negocios de comercio electrónico nos contrató para desarrollar un proyecto de visualización de datos. Utilizando Microsoft Power BI creamos informes que analizaban métricas clave como el volumen de ventas, los ingresos y el comportamiento del cliente. El informe incluía visualizaciones interactivas como tablas, gráficos y mapas. Luego de finalizado el informe , la startup lo incorporó a su plataforma, brindando a los usuarios información valiosa y análisis sobre su negocio. Esto ayudó a la startup a diferenciar su plataforma de la competencia y a impulsar el compromiso, la retención y el crecimiento de los ingresos de los usuarios.